Термин «Виртуальное приложение» может иметь разные значения в разных контекстах, и он может быть использован разными авторами для описания различных концепций. Однако, в общем смысле, виртуальное приложение обычно относится к программному обеспечению или приложению, которое функционирует в изолированной среде или виртуальной машине, что позволяет запускать его на разных операционных системах без необходимости изменения кода приложения.

К примеру, авторы Kumar C. Sunil, Guru Rao C. V., Govardhan A. в своей работе «A Framework for Integrating Virtual Applications into a Heterogeneous Desktop Environment» могли бы описать виртуальные приложения как программные сущности, которые могут быть созданы и интегрированы в различные рабочие среды, независимо от конкретной операционной системы [80]. Эти приложения могут иметь изолированные ресурсы и зависимости, что облегчает их развертывание и управление.

Виртуальные приложения с искусственным интеллектом (ИИ) представляют собой важную область современных информационных технологий, объединяющую в себе различные научные дисциплины, такие как информатика, машинное обучение, нейронные сети и психология. Они способны адаптироваться к изменяющимся потребностям пользователей, автоматизировать задачи и принимать решения на основе данных.

Искусственный интеллект – это область, которая изучает разработку компьютерных систем, способных воспроизводить человеческое интеллектуальное поведение. Одним из ключевых компонентов ИИ является машинное обучение, которое позволяет системам извлекать знания из данных и применять их для решения задач.

Основой для создания виртуальных приложений с искусственным интеллектом является анализ больших объемов данных. Важной задачей является разработка алгоритмов, способных автоматически обрабатывать и классифицировать данные. Авторы научных работ, такие как Geoffrey Hinton и Jan Lekun, внесли значительный вклад в область глубокого обучения и нейронных сетей, что позволяет создавать более эффективные алгоритмы машинного обучения [81].

Для успешной реализации виртуальных приложений с ИИ необходимо также учитывать психологические аспекты взаимодействия пользователя с системой. Авторы, такие как Donald Norman, исследовали принципы дизайна интерфейсов и человеческие факторы, которые влияют на удовлетворенность пользователя. Эти исследования помогают создавать приложения, которые максимально учитывают потребности и предпочтения пользователей.

Важной характеристикой виртуальных приложений с ИИ является способность адаптироваться к изменяющейся среде и обучаться на новых данных. Эта концепция, называемая обучением с подкреплением, была внедрена и исследована в работах Ричарда Саттона и Андрея Барто. Она позволяет приложениям научиться принимать оптимальные решения на основе опыта и обратной связи [82].

Изучение и развитие искусственного интеллекта (ИИ) было и остается задачей многих ученых и исследователей в разных научных областях. Важно отметить, что история искусственного интеллекта имеет долгое и многогранное развитие, и множество людей сделали вклад в его изучение. Ниже я укажу на некоторых известных исследователей и ученых, которые внесли значительный вклад в развитие ИИ:

Один из пионеров в области ВПИИ – это Алан Тьюринг, математик и логик, чей труд о машинах Тьюринга считается фундаментом для развития ИИ. Его идеи о машинах, способных к мышлению, положили начало развитию компьютеров и ИИ. Тьюринг также разработал тест, который считается одним из первых методов проверки наличия искусственного интеллекта, и который до сих пор используется в тестах на искусственный интеллект .

Alan Turing – Британский математик, чья работа в области формальных методов и компьютерных наук, включая его знаменитую «Машину Тьюринга», оказала огромное влияние на развитие искусственного интеллекта. Он также предложил «Тест Тьюринга» для определения интеллекта в машинах [83].

Другой выдающийся автор в этой области – John McCarthy, который в 1956 году организовал конференцию Дартмутской летней школы, на которой термин «искусственный интеллект» впервые был официально использован. Маккарти также разработал язык программирования LISP, который стал одним из основных инструментов в исследованиях по искусственному интеллекту.

John McCarthy – Американский ученый, считается одним из основателей исследований в области искусственного интеллекта. Он разработал язык программирования Lisp, который широко использовался в ИИ и создал концепцию искусственного интеллекта на основе логических выводов [84].

Grace Hopper – Американская математик и компьютерный ученый, известная своим вкладом в разработку первых компьютерных языков программирования. Ее работа способствовала автоматизации и расширению способностей компьютеров, что имеет значение для ИИ [85].

Marvin Minsky – Американский ученый, который считается одним из основателей лаборатории искусственого интеллекта (MIT AI Lab) и сделал важные вклады в области машинного обучения, компьютерного зрения и нейронных сетей [86].

Geoffrey Hinton – Канадский ученый, который сыграл ключевую роль в развитии глубокого обучения и нейронных сетей. Его работы оказали огромное влияние на современные методы машинного обучения и ИИ [87].

В современном мире технологий искусственный интеллект (ИИ) играет все более важную роль в нашей повседневной жизни. Он проникает в различные сферы, упрощая задачи и предоставляя новые возможности. Одним из наиболее интересных и перспективных направлений развития ИИ являются виртуальные приложения с искусственным интеллектом. Давайте поговорим о том, какие преимущества и возможности они предоставляют, а также рассмотрим несколько авторов, чьи идеи и труды легли в основу этой инновационной области.

Виртуальные приложения с искусственным интеллектом (ВПИИ) – это программы, оборудованные алгоритмами ИИ, которые позволяют взаимодействовать с пользователем и выполнять разнообразные задачи. Они используют машинное обучение, нейронные сети и анализ данных для адаптации к потребностям каждого пользователя. Эти приложения могут использоваться в различных сферах, начиная от медицины и образования, и заканчивая развлечениями и бытовыми задачами.

Современные ВПИИ стремятся реализовать и развивать идеи этих выдающихся ученых. Они используют глубокое обучение для создания алгоритмов, способных обрабатывать и анализировать огромные объемы данных. Эти приложения могут помочь врачам в диагностике заболеваний, образовательным учреждениям в персонализации обучения, а также повысить эффективность бизнес-процессов.

Однако с развитием ВПИИ возникают и вопросы этического характера. Авторы, такие как Айзек Азимов, обсуждали этические аспекты создания и использования роботов и ИИ. Он предложил «Три закона робототехники», которые ставят вопросы безопасности и ответственности на первое место в разработке и применении ИИ.

Виртуальные приложения с искусственным интеллектом объединяют в себе знания исследователей из разных научных областей, включая информатику, машинное обучение, нейронные сети и психологию. Они позволяют автоматизировать задачи, адаптироваться к изменениям и учитывать потребности пользователей. Современные исследования и разработки в этой области продолжают улучшать функциональность виртуальных приложений с ИИ, делая их более полезными и эффективными инструментами в различных сферах человеческой деятельности.

В современном мире искусственный интеллект (ИИ) оказывает все более значительное воздействие на нашу повседневную жизнь. Одной из сфер, в которых ИИ проявляет себя наиболее ярко и полезно, являются виртуальные приложения. Виртуальные приложения с ИИ способны обогатить пользовательский опыт, улучшить эффективность работы и предоставить новые возможности для взаимодействия. В данной научной рааботе мы рассмотрели, как можно использовать виртуальное приложение с искусственным интеллектом и какие перспективы открываются в этой области:

- автоматизация и оптимизация задач. ИИ в виртуальных приложениях может автоматизировать рутинные задачи, освобождая человека от монотонных обязанностей. Например, ИИ может управлять электронной почтой, планировать встречи, искать информацию в интернете или даже анализировать тексты. Это позволяет пользователям сосредотачиваться на более творческих и стратегических задачах;

- персонализированный опыт. Виртуальные приложения с ИИ способны анализировать поведение и предпочтения пользователей, чтобы предлагать персонализированный контент и рекомендации. Например, приложения для потоковой музыки используют ИИ для создания плейлистов, учитывая музыкальные предпочтения каждого пользователя. Это увеличивает удовлетворенность клиентов и уровень вовлеченности;

- распознавание и обработка речи и текста. Виртуальные ассистенты, такие как Siri, Google Assistant и Amazon Alexa, основаны на ИИ и способны распознавать и обрабатывать речь. Это облегчает поиск информации, отправку сообщений и управление устройствами с помощью голосовых команд. Такие приложения также позволяют людям с ограничениями в моторике легче взаимодействовать с технологией.

- прогнозирование и анализ данных. Виртуальные приложения с ИИ способны анализировать большие объемы данных и предсказывать тренды. Это полезно в различных областях, от медицины до финансов. Например, в здравоохранении ИИ может помочь предсказать распространение эпидемий, а в финансах - предсказать изменения на рынке.

- обучение и образование. Виртуальные приложения с ИИ могут быть эффективными средствами обучения. Они могут создавать персонализированные учебные планы, предоставлять обратную связь и даже моделировать различные сценарии для тренировки навыков. Это особенно полезно в сфере дистанционного образования.

Виртуальные приложения с искусственным интеллектом предоставляют множество возможностей для улучшения качества жизни и работы. Их способности включают в себя автоматизацию задач, персонализацию опыта, распознавание речи и текста, анализ данных и обучение. С развитием технологий ИИ можно ожидать еще большего разнообразия приложений и повышения их эффективности. Важно оставаться информированным и изучать новые возможности, которые предоставляют виртуальные приложения с искусственным интеллектом, чтобы использовать их в полную меру.

«Поколение Z», «цифровое поколение», «сетевое поколение», «цифровые аборигены» («digitalnatives») – все эти словосочетания используются сегодня для обозначения поколения детей и молодежи, прошедших социализацию в условиях широкого распространения цифровых технологий в сфере обыденной жизни, образования и профессиональной деятельности.

По поводу цифрового поколения идут интенсивные дискуссии как общественные, так и профессиональные. Даются диаметрально противоположные оценки: от откровенно алармистских (акцент здесь делается на цифровой зависимости) до панегирических (открытие ранее невиданных возможностей для развития человека).

Концепт «цифровое поколение» («поколение Z»), безусловно, апеллирует к теории поколений, которая начала интенсивно разрабатываться в зарубежных социогуманитарных науках в 1990-х гг. Считается, что родоначальниками современной версии теории поколений являются Neil Howe and William Strauss. В 1991 г. в книге «Поколения: история американского будущего, 1584 – 2069» они впервые сформулировали основные идеи своей концепции поколений, которые легли в основу как их собственных интерпретаций, так и работ других исследователей [88].

Согласно теории William Strauss, Neil Howe, поведение человека зависит от того, в каких условиях он жил и воспитывался до 12 - 14 лет. Поколенческие ценности являются глубинными, подсознательными, не носят явно выраженной формы, в том числе для самих представителей поколений, но при этом определяют формирование личности, оказывают влияние на жизнь, деятельность и поведение людей [88].

«Поколением Z» в зарубежных моделях обозначают людей, родившихся в

начале 2000-х гг., хотя некоторые исследователи относят хронологическое начало цифрового поколения к 1991 г., считая точкой отсчета изобретение интернета.

Особенно широкую популярность теория поколений получила в современном маркетинге и менеджменте персонала. Однако за рубежом существуют многочисленные попытки применить теорию поколений к сфере педагогики. Вопрос о реальной научной ценности теории поколений является открытым. Существует обширная критика этого подхода, ссылающаяся на спекулятивность и недостаточную эмпирическую обоснованность данной теории, а также ее жесткую привязку к американскому культурно-историческому контексту.

Насколько идея «цифрового поколения» потенциально продуктивна для педагогики? Серьезные теоретические основания для ее поддержки дает отечественная психолого-педагогическая традиция и, прежде всего, культурно-историческая теория развития высших психических функций Л. С. Выготского.

Компьютер, мобильный телефон, иные цифровые устройства, интернет, социальные сети, IT-средства за последние 20 лет радикально изменили окружающий мир. Они стали важными средствами деятельности и значимым средством общения для современных людей. О них вполне допустимо говорить в терминах Л. С. Выготского как о новых культурно-исторических орудиях, опосредующих нашу деятельность и наше общение. Причем речь идет не о локальных областях нашей жизни. Феномен цифровизации имеет системный характер. Наряду с привычной предметной средой и традиционной средой «реальных» социальных отношений, взаимодействуя и вплетаясь в нее, формируется параллельная «цифровая реальность», вне которой сегодня невозможно представить ни функционирование современной экономики, ни общение, ни досуг, ни войну, ни политические отношения. Причем с течением времени пространство цифровой реальности только расширяется, становясь все более значимым фактором нашей жизнедеятельности.

 Будучи цифровой, она не менее реальна, чем привычная материально-вещественная реальность. Приведем только два примера. В июне 2011 г. мир облетело сообщение о том, что 17-летний китаец Сяо Чжэн продал свою почку для того, чтобы купить новый тогда iPad 2. В мае 2012 г. институт Гэллапа провел социологическое исследование 4 тыс. американцев на общенациональной репрезентативной выборке, в ходе которого выяснилось, что до 67% американцев готовы подумать об эмиграции из страны, если будут наложены серьезные ограничения на использование интернета. Эти примеры говорят о том, что в современном мире доступ к цифровой среде, социальный статус в ней становятся значимой ценностью. И с течением времени эта значимость (и объективная, и субъективная) только усиливается.

Социализация детей сегодня происходит не только в материально-вещественном мире и привычной среде социальных взаимодействий, но и в цифровой среде. Причем, с течением времени значение цифровой социализации только усиливается. Возьмем классическую для нашей психологии и педагогики модель ведущих видов деятельности. В таблице 6 мы видим процесс усиления цифровизации на каждом из этапов развития ребенка

 

Таблица 6 – Процесс усиления цифровизации на каждом из этапов развития ребенка

 

 

Освоение цифровой реальности как средства деятельности и общения становится для современного ребенка одним из ключевых факторов успешной социализации. Но если компоненты цифровой реальности становятся для современного ребенка важнейшими средствами деятельности и общения, это должно находить, согласно культурно-исторической теории деятельности, свое отражение через процессы интериоризации в развитии высших психических функций: внимания, восприятия, памяти, мышления, речи, а также в структуре личности человека, в его ценностях, мотивации, морально-нравственных нормах поведения. Как показывают приведенные выше примеры, эта гипотеза имеет право на существование.

Таким образом, следование положениям культурно-исторической теории развития высших психических функций человека позволяет предположить, что феномен цифрового поколения действительно может иметь место, и этот концепт может оказаться эвристически полезным для понимания закономерностей личностного развития современного ребенка и, соответственно, для развития психолого-педагогической и педагогической науки и практики, в том числе в области методик обучения и воспитания.