Искусственный интеллект (ИИ) – это область компьютерных наук, которая занимается разработкой алгоритмов и систем, способных выполнять задачи, требующие интеллектуальной деятельности, сходной с деятельностью человека. Ведущие страны мира уже сегодня начали внедрять ИИ в различные сферы политической деятельности, связанные с анализом данных, прогнозированием событий, определением стратегий и тактик внешней политики и т.д.[126]
Технологии ИИ активно внедряются в политическую сферу, охватывая практически все этапы политических процессов. Их применение предоставляет новые возможности для эффективного управления избирательными кампаниями, анализа данных и взаимодействия с аудиторией.
Ниже представлены ключевые направления использования ИИ в политике с учетом их перспектив и ограничений.
Создание агитационного контента.
ИИ способен генерировать тексты, изображения и видео для политической агитации. Он анализирует информационное поле, формирует релевантные лозунги и разрабатывает материалы, такие как речи, пресс-релизы или агитационные видеоролики. Особенно полезным ИИ становится в условиях кризисных коммуникаций, где требуется оперативное отслеживание новостей, выявление рисков и разработка стратегий минимизации ущерба. Сокращение времени на реакцию до нескольких минут позволяет политическим штабам адаптироваться к изменяющимся условиям. Однако материалы, сгенерированные ИИ, пока не всегда учитывают культурно-социальный контекст и требуют профессиональной редакторской доработки.
Рассылка таргетированных сообщений.
ИИ используется для персонализации сообщений на основе анализа предпочтений аудитории. В политических кампаниях, например, в США, технологии таргетирования позволяют сосредоточиться на колеблющихся избирателях, минимизируя затраты на убеждение уже определившихся. Такие технологии усиливают точность коммуникации и эффективность агитации, позволяя адаптировать содержание сообщений под конкретные группы. Однако это вызывает вопросы о конфиденциальности данных и манипуляциях.
Использование чат-ботов для взаимодействия с избирателями.
ИИ-чат-боты оптимизируют коммуникацию с избирателями, отвечая на часто задаваемые вопросы и помогая разъяснять политические программы. Эти чат-боты способны варьировать сложность ответов в зависимости от аудитории: от простых эмоциональных лозунгов до сложных статистических данных и анализа правоприменительной практики. Они также могут собирать данные о предпочтениях избирателей, что позволяет улучшать стратегии взаимодействия.
Моделирование политических предпочтений.
ИИ помогает анализировать большие объемы данных для выявления актуальных запросов избирателей. Примером служит проект «Лидер Ларс» в Дании, который создал программу Синтетической партии, основанную на анализе предпочтений малых политических групп[127]. Такие технологии стимулируют политиков учитывать запросы ранее незамеченных групп населения, расширяя представительство в политической повестке.
Совершенствование предсказательных моделей.
ИИ усиливает прогнозирование результатов выборов и других политических событий, выявляя скрытые взаимосвязи, недоступные для традиционного анализа. Это может быть полезным инструментом в стратегическом планировании кампаний.
Проведение социологических опросов.
ИИ-роботы способны автоматизировать телефонные опросы для сбора данных о политических предпочтениях. Однако такие технологии пока не совершенны: они плохо распознают речь и не всегда адаптируются к эмоциональным изменениям респондентов.
Анализ фейков и проверка фактов.
ИИ становится важным инструментом для проверки достоверности новостей и выявления фейков. Это направление особенно актуально в условиях роста дезинформации, которая используется для манипуляции общественным мнением и подрыва доверия к демократическим процессам.
Автоматизация рутинных задач.
ИИ может анализировать результаты голосования, проверять документы кандидатов, отслеживать соблюдение процедур. Эти функции позволяют снизить риск ошибок и ускорить рутинные процессы, освобождая ресурсы для более сложных задач.
Несмотря на возможности, ИИ пока не способен заменить человеческий интеллект в стратегических и идеологических аспектах политических процессов. Создание эффективных политических стратегий, формулирование ценностей и идей, а также креативное мышление остаются ключевыми компетенциями политиков и консультантов.
Масштабное проникновение ИИ в политические процессы вызывает необходимость строгого регулирования. Это связано с высокой чувствительностью применения таких технологий и их непредсказуемыми последствиями. Важной частью этого процесса является этическая дискуссия о внедрении и использовании ИИ.
Основные риски внедрения ИИ в политике.
- гиперреалистичный контент и дезинформация. Современные нейросети могут создавать чрезвычайно реалистичные голоса, изображения, видео и аудио за считанные секунды. Это позволяет создавать компрометирующий контент, фейковые новости или даже вводящие в заблуждение сообщения (например, звонки с ложной информацией о дате выборов). В сочетании с алгоритмами социальных сетей такие технологии могут масштабировать дезинформацию и манипуляции до уровня, ранее недоступного. Это ставит под угрозу прозрачность демократических процессов;
- манипуляция общественным мнением. Исследования показывают, что сообщения, созданные ИИ, могут быть более убедительными, чем человеческие. Это открывает возможности для манипулирования позициями избирателей, особенно по спорным вопросам. Эксперименты Стэнфордского университета подтвердили, что такие тексты меняют отношение читателей к политическим и социальным темам, что увеличивает риск массовых манипуляций;
- доступность технологий и демократизация влияния. Ранее сложные инструменты создания цифрового контента, включая видеомонтаж и написание убедительных текстов, становились доступными только профессионалам. Сегодня ИИ упрощает и своего рода демократизирует доступ к этим технологиям, что позволяет любому пользователю создавать политический контент и влиять на общественное мнение. Это усиливает риск появления несанкционированных акторов, распространяющих фейки или инициирующих деструктивные политические дебаты;
- нарушение конфиденциальности данных. Обработка персональных данных пользователей для обучения ИИ или таргетирования сообщений вызывает опасения по поводу защиты личной информации. Это усиливает потребность в строгих механизмах контроля за использованием данных.
Чтобы минимизировать риски, государственное регулирование ИИ должно основываться на принципах подотчетности, прозрачности и справедливости. Мировая практика называет это «ответственным ИИ». Основные аспекты, которые должны быть учтены при разработке модели регулирования:
- защита персональных данных, которая включает в себя обеспечение согласия пользователей на обработку их данных, обезличивание данных при обучении ИИ и контроль за использованием персональных данных третьими сторонами;
- ограничение доступа к технологиям. Важно определить, кому и на каких условиях предоставляется доступ к мощным инструментам ИИ. Это может быть, как ограничение технологий для массового использования, так и лицензирование их применения.
- цензура и контроль контента, которые включают в себя установление правил для отслеживания и удаления дезинформации, а также, решение о том, кто будет ответственен за модерацию: государство, разработчики ИИ или независимые организации;
- этичность алгоритмов, а именно, разработка прозрачных алгоритмов, которые объясняют процесс принятия решений ИИ, включение в процесс обучения ИИ этических норм и стандартов, общественная подотчетность, создание органов, ответственных за мониторинг и регулирование применения ИИ, а также публикация отчетов о воздействии ИИ на демократические процессы.
Использование ИИ в политике – это вызов, который требует сбалансированного подхода между развитием технологий и защитой демократических принципов. Регуляторные меры должны быть направлены на обеспечение прозрачности, защиту данных и предотвращение злоупотреблений. При этом важно сохранить возможности ИИ для повышения эффективности политических процессов и улучшения коммуникации с гражданами.
Параллельно с проблемами конфиденциальности данных развивается проблема цифрового неравенства – неравного доступа к технологиям, который может усиливать социальные и экономические разрывы.
В развитых странах большинство граждан имеют доступ к интернету и современным устройствам, в то время как в развивающихся регионах инфраструктура ограничена. В сельских районах или удалённых местностях доступ к технологиям часто затруднён, что ограничивает возможности для участия в цифровой экономике и политике.
Люди без базовых цифровых навыков оказываются в невыгодном положении. Это затрудняет доступ к информации, онлайн-обучению и профессиональному развитию. Те, кто не может освоить современные технологии, теряют возможности для самореализации и социального подъёма.
Крупные компании имеют ресурсы для внедрения передовых технологий, таких как ИИ, что позволяет им доминировать в экономике. Малые предприятия часто не могут конкурировать из-за отсутствия доступа к таким же ресурсам.
Цифровое неравенство влияет на доступ граждан к политическим процессам, включая голосование, общественные обсуждения и доступ к информации. Уязвимые группы населения могут быть исключены из принятия решений, что усиливает их маргинализацию.
Для решения проблем конфиденциальности данных и цифрового неравенства необходимо вкладывать инвестиции в цифровую инфраструктуру, развивать доступ к интернету в удалённых и сельских регионах, создавать бесплатные образовательные программы для освоения цифровых навыков. Помимо этого, необходимо поддерживать малый бизнес через предоставление субсидий и грантов на внедрение технологий, упрощать доступ к современным устройствам и технологиям для социально уязвимых групп.
Решение проблем конфиденциальности данных и цифрового неравенства требует комплексного подхода, объединяющего законодательство, развитие технологий и просветительские инициативы. Только таким образом можно добиться справедливого и безопасного использования цифровых технологий в интересах всех слоёв общества.
Контрольные вопросы
Вопросы для обсуждения
Кейсовые задания
Кейс 1. Информационные технологии в агитации, пропаганде и PR.
Во время предвыборной кампании кандидат столкнулся с недостаточной популярностью среди молодых избирателей. Команда кандидата предложила использовать TikTok и Instagram для создания агитационного контента. Было разработано несколько креативных идей, включая короткие видео с популярными блогерами, конкурсы и флешмобы.
Задание: разработайте подробный план проведения онлайн-кампании, используя современные PR-инструменты. Укажите, какие метрики эффективности Вы бы применили для оценки результатов.
Кейс 2. Компьютерные технологии и интернет как средство коммуникации на информационном политическом рынке.
После внедрения цифровой платформы для общения с гражданами, власти региона обнаружили, что платформа используется в основном активистами, в то время как большинство граждан остается неохваченным. Платформа позволяет проводить голосования, опросы и обсуждения инициатив, но информация о ее существовании недостаточно распространена.
Задание: предложите стратегию популяризации цифровой платформы среди широкой аудитории. Как Вы интегрируете традиционные и цифровые каналы коммуникации для повышения вовлеченности граждан?
Кейс 3. Использование технологий искусственного интеллекта в политике.
В рамках реформы местного самоуправления власти города решили внедрить ИИ для обработки запросов граждан. Система ИИ будет анализировать сообщения из социальных сетей, запросы через официальный сайт и мобильное приложение, чтобы выявлять основные проблемы жителей.
Задание: сформулируйте рекомендации по внедрению ИИ-системы. Как Вы обеспечите ее прозрачность, защиту данных граждан и учет их социально-культурного контекста?
Кейс 4. Использование технологий для борьбы с дезинформацией.
Во время предвыборной кампании президента страны началась информационная атака со стороны неизвестных источников. В социальных сетях стали активно распространяться фейковые новости, направленные на подрыв доверия к одному из кандидатов. На популярных платформах, таких как Facebook и Twitter, появились видео, на которых кандидат якобы делает дискриминационные высказывания. Эти материалы быстро набрали миллионы просмотров. В мессенджерах распространились поддельные сообщения, где кандидат якобы поддерживает антинародные реформы. Несколько СМИ опубликовали «аналитические материалы» со ссылкой на фейковые отчеты, обвиняющие кандидата в коррупции.
Эта ситуация привела к росту недоверия среди избирателей, что угрожает как репутации кандидата, так и прозрачности избирательного процесса.
Задание: разработайте пошаговый план действий для противодействия распространению фейков. Какую команду Вы бы создали для мониторинга и анализа фейковой информации? Какие технологии Вы бы использовали для проверки достоверности контента?
Сформулируйте, как Вы будете взаимодействовать с платформами социальных сетей и СМИ, чтобы ускорить удаление дезинформации.
Предложите коммуникационную стратегию для кандидата, направленную на восстановление доверия избирателей.
Укажите, какие этические ограничения необходимо учитывать, чтобы Ваш план не нарушал прав граждан на свободу слова и информации.
[126] Давыдова Ю. А., Матюхин А. В., Ананьевская Е. А. Искусственный интеллект в политическом управлении: тенденции и перспективы // Научно-издательский центр ИНФРА-М https://www.google.com/url?sa=i&url=https%3A%2F%2Fnaukaru.ru%2Fru%2Fstorage%2Fdownload%2F138664&psig=AOvVaw3VcMiGEJ516CNxue-cSxtK&ust=1735457623984000&source=images&cd=vfe&opi=89978449&ved=0CAQQn5wMahcKEwjoj4K57cmKAxUAAAAAHQAAAAAQBA. Дата обращения 28.12.2024
[127] В Дании создали политическую партии, полностью управляемую искусственным интеллектом. 9 августа 2022 год https://news.myseldon.com/ru/news/index/271296063. Дата обращения 28.12.2024