15.3 Мемлекеттік басқарудағы жасанды интеллект.

 

Жасанды интеллект (ЖИ) дегеніміз не?

Жасанды интеллект (ЖИ) – бұл адамға ұқсас мәселе шешу қабілеттері бар технология.. Жасанды интеллект іс-әрекетте адамның интеллектіне еліктейді: ол суреттерді тани алады, өлең жаза алады және мәліметтер негізінде болжам жасай алады.

Жасанды интеллект деректерді талдау, шешім қабылдау, үлгіні тану және оқыту сияқты дәстүрлі түрде адам интеллектін қажет ететін тапсырмаларды орындай алатын жүйелер мен алгоритмдерді қамтиды.

Қазіргі әлемдегі ЖИ рөлі.

Заманауи технологиялар әлемді жаңарту мен модернизациялауда үлкен рөл атқарады. Технология арасында жасанды интеллект саласы маңызды орын алады. Жасанды интеллект – бұл адамдар сияқты ойлауға және әрекет етуге бағдарламаланған машиналардағы адам интеллектіне еліктеу. Ол бастапқыда адамның интеллектін қажет ететін тапсырмаларды орындай алатын алгоритмдер мен компьютерлік бағдарламаларды әзірлеуді қамтиды (визуалды қабылдау, сөйлеуді тану, шешім қабылдау және тілдік аударма). Жасанды интеллект көптеген салаларды қамтиды, соның ішінде машиналық оқыту, табиғи тілді өңдеу және робототехника.

Қазіргі уақытта жасанды интеллект ғылымдағы ең жылдам дамып келе жатқан және жетілдірілген бағыттардың бірі болып саналады. Қазір жасанды интеллект адам қызметінің барлық дерлік салаларында қолданылады, автоматтандыруды қамтамасыз етеді, шешім қабылдау процесін жақсартады, тиімділік пен өнімділікті арттырады және денсаулық сақтау, қаржы, өндіріс, көлік, электрондық коммерция, білім беру және басқа да көптеген салаларда инновациялар мен дамудың жаңа мүмкіндіктерін жасайды.

Жасанды интеллект қазіргі уақытта ақпараттық жүйелерде кеңінен қолданылады, олардың мүмкіндіктерін байытады. Машиналық оқыту және терең оқыту алгоритмдері жүйелерге бейнелерді тануға, табиғи тілді өңдеуге және деректерге негізделген трендтерді болжауға мүмкіндік береді. Бұл технологиялар Ақпараттық жүйелерді интеллектуалды және бейімделгіш ету арқылы үлкен деректерді талдау және пайдалану тәсілін өзгертті.

Жасанды интеллекттің ақпараттық жүйелерді түрлендіруінің негізгі әдістерінің бірі үлкен деректерді талдау болып табылады.

Машиналық оқыту және терең оқыту алгоритмдерінің арқасында жасанды интеллект деректердің үлкен көлемін өңдеуге және талдауға қабілетті, олардағы адам жіберіп алуы мүмкін заңдылықтар мен тенденцияларды анықтайды. Бұл бизнеске неғұрлым негізделген стратегиялық шешімдер қабылдауға және нарықтық тенденцияларды болжауға мүмкіндік береді. Жасанды интеллект ақпараттық жүйелерге жеке пайдаланушы тәжірибесін жасауға мүмкіндік береді. Медицина, көлік, қаржылық технологиялар және, әрине, саяси басқару сияқты әртүрлі салаларда ЖИ кең таралуда.

Тарих тұжырымдамасы және жасанды интеллекттің дамуы.

ЖИ дамуының алғашқы кезеңдері.

1200 жылдардың аяғынан бастап жасанды адам мен оның ақыл-ойын құру әрекеттері пайда болды. Өнертапқыш Раймонд Луллий әріптермен белгіленген және түрлі түстерге боялған шеңберлерден тұратын құрылғыны жасап шығарды, олар әртүрлі ұғымдарды, апат (стихия) элементтерін, білімнің субъектілері мен объектілерін бейнеледі. Олардың әртүрлі тіркесімі логикалық операциялардың көмегімен «білім формулаларын» қорытындылауға әкелді.

XX ғасырдың 40-жылдарында электрондық есептеуіш машиналардың пайда болуымен жасанды интеллект екінші рет жаңғыру кезеңін бастан кешірді. Жасанды интеллект саласындағы зерттеулердің екі негізгі мақсаты бар: табиғи интеллекттің (адам интеллектінің) мәнін анықтау; және жаңа білімді түрлендіру және интеллектуалды мәселелерді шешу үшін машиналық интеллектті пайдалану.

1950 жылдардың аяғында американдық ғалымдар У. Мак Калок, У. Питтс, Ф. Розенблатт алғашқы нейрондық желілер мен нейрокомпьютерлер әзірлеп, құрастыра бастады, олар қазіргі уақытта КЖИ(күшті жасанды интеллект) нейрокомпьютерлік бағытын білдіреді.

1943 жылы У. МакКоллок пен У. Питтс екі тұрақты күйде бола алатын формалды логикалық нейронның моделін ұсынды.  Д. Хебб 1949 жылы нейрондар арасындағы байланыстардың салмағын оларды оқыту мақсатында өзгертуге мүмкіндік беретін қарапайым ереже жасады. 1951 жылы М. Минский мен Д. Эдмондс құрамында 40 нейрон бар нейрокомпьютер жасады.

«Жасанды интеллект» термині 1956 жылы Дартсмут колледжінің (АҚШ) семинарында ұсынылды. Жасанды интеллект бойынша алғашқы жұмыстар Массачусетс технологиялық институтында М. Минский мен Дж. Маккартидің, Карнеги Меллон университетінде Г. Саймон мен А. Ньюэллдың басшылығымен өткізілді. Олар жасанды интеллекттің «әкелері» болып саналады.

Эвристикалық іздеу және теоремаларды дәлелдеу (1956-1969жж.). ЖИ дамуының осы кезеңінде негізгі зерттеулер мен әзірлемелерді Дж. Маккарти, Дж. Робинсон, К. Грин, Д. Хебб, Ф. Розенблатт, М. Минский: Лисп тілін дамыту (Дж. Маккарти).

Білімді ұсыну (1969-1979жж). 1969 жылы Э.Фейгенбаум, Б. Букхенен, Э. Лидерберг әзірлеген DENDRAL бағдарламасы органикалық химия саласы туралы егжей-тегжейлі мәліметтерді қамтыды және мамандарға масс-спектрометрден алынған мәліметтер бойынша органикалық қосылыстардың молекулалық құрылымын анықтауға көмектесті. Кен орындарын барлауда қолданылатын PROSPECTOR сараптамалық жүйесі (1979) үлкен жетістікке жетті. Сараптамалық жүйелердің пайда болуымен интеллектуалды ақпараттық технологиялар саласындағы бизнес алғаш рет үнемді бола бастады. PROSPECTOR жүйесінде білім базасы семантикалық желі ретінде ұсынылды және жүйе табиғи тілде пайдаланушымен өзара әрекеттесуді қамтамасыз етті.

Компьютерлік индустрияның коммерциялық жетістігі 1979-1986 жж.

Өнеркәсіпте қолданылған алғашқы интеллектуалды жүйе 1982 жылы МакДермот жасаған K1  сараптамалық жүйесі болды. K1 жүйесі VAX тобына жататын компьютерлік жүйелерін конфигурациялау үшін қолданылды. Digital Equipment корпорациясы КарнеггиМеллон  университетімен (АҚШ) бірлесіп әзірлеген жүйенің коммерциялық нұсқасы XCON деп аталды. 1986 жылға қарай бұл жүйе корпорацияға жыл сайын 70 миллион доллар үнемдеуге мүмкіндік берді. Сонымен қатар, жүйені қолдану қателер санын 30%-дан 1%-ға дейін азайтты.

1981 жылы Жапония ЖИ принциптеріне негізделген 5-ші буын машиналары жобасының басталғанын хабарлайды. Бұл жоба көптеген елдерде жасанды интеллект бойынша зерттеулердің жандануына ықпал етті. 1985 жылдан бастап сараптамалық жүйелер, содан кейін табиғи тілді қабылдайтын жүйелер (ТТ-жүйелер), содан кейін нейрондық желілер (НЖ) коммерциялық қосымшаларда белсенді қолданыла бастады.

II буын интеллектуалды жүйелерінің даму кезеңі(1996-2000жж).

90-жылдардың басынан бастап ЖИ-де екі негізгі тенденция басым бола бастады: интеграция және орталықсыздандыру^[306].

Мемлекеттік басқарудағы жасанды интеллект.

Қазіргі жағдайда шетелдік зерттеушілер мемлекеттік басқаруда жасанды интеллектті (ЖИ) қолдану саласында белсенді жұмыс істейді. Олардың зерттеулері басқарушылық процестерге, цифрлық үкіметке, шешім қабылдауға және этика мәселелеріне жасанды интеллектті енгізудің теориялық негіздерін де, практикалық жағдайларын да қамтиды.

1 кесте.

 

 

Ines Mergel (Германия/АҚШ). «Artificial Intelligence in the Public Sector: A Maturity Model»^[307], «Digitization and Artificial Intelligence in Government»^[308] өз еңбектерінде мемлекеттік секторда ЖИ жетілу моделін әзірледі. АҚШ, Канада және ЕО елдеріндегі цифрландыру стратегияларын талдайды. ЖИ шешім қабылдау процестерін және азаматтардың мемлекетпен өзара әрекеттесуін қалай өзгертетінін зерттейді.

Kevin Desouza (АҚШ). Queensland University of Technology (бұрын – Arizona State University).  «Artificial Intelligence in the Public Sector: Opportunities and Challenges»^[309], «Government as a Platform: Strategy for Artificial Intelligence»^[310] атты негізгі басылымдарында ол билік органдарына ЖИ енгізу стратегияларын ұсынады, деректерді басқару, ашықтық және цифрлық жауапкершілік қажеттігін атап көрсетеді. Алгоритмдік басқару тәуекелдерін талдайды.

Helen Margetts (Ұлыбритания). Оксфорд университеті, Оксфорд интернет институты. «Governance by Algorithms: Reality Construction by Algorithmic Decision-Making» және «Data-Driven Public Services»^[311] зерттеулерінде Helen Margetts алгоритмдік басқаруға сыни талдау жүргізеді, ЖИ ашықтыққа, есеп беруге және демократияға қалай әсер ететінін қарастырады.

Мемлекеттік сектордағы ЖИ кемсітушілік пен біржақтылық тәуекелдерін зерттейді.

Nuria Oliver (Испания). ELLIS Alicante Foundation, Data-Pop Alliance.

Зерттеу саласы: қоғамдық игілікке арналған ЖИ, тәртіпті талдау, smart governance.

Айта кетейік, оның негізгі бастамалары: Валенсия (Испания) үкіметі жанындағы ЖИ-кеңестердің құрылуына басшылық етті, сондай-ақ COVID-19-бен күресу үшін (азаматтардың тәртібін модельдеу) ЖИ қолдануға қатысты.

Басқаруда жасанды интеллектті адамгершілікпен және ашық пайдаланудың адвокаты. Әлеуметтік мәселелерді шешу, қызметтерді жақсарту және қоғамдық қауіпсіздікті қамтамасыз ету үшін ЖИ қолданады.

Stefaan Verhulst (Бельгия/АҚШ). GovLab (New York University).

Зерттеу саласы: data governance, ашық деректер, ЖИ қоғамдық мүдделер үшін. Негізгі бастамалар «AI4People» ^[312], «AI & Governance»^[313], «The Data Stewards Network» ^[314] болып келеді. Ғалым мемлекеттік органдардың ЖИ жүйелерін этикалық және тиімді басқара алатынын зерттейді.

Алгоритмдердің ашықтығын, дербес деректерді қорғауды және ЖИ жүйелерінің есептілігін қолдайды.

Virginia Dignum (Швеция / Нидерланды). Umeå University (Швеция).

«Responsible Artificial Intelligence: How to Develop and Use AI in a Responsible Way»^[315] өз еңбектерінде мемлекеттік сектордағы ЖИ этикалық басқару модельдерін ұсынады. ЕО-ның ЖИ стратегияларын әзірлеуге белсенді қатысады.

«ЖИ қоғамға қызмет етеді» қағидатын қолдайды. ЖИ этикасы жөніндегі Еуропалық комиссияға қатысады.

Осылайша, мемлекеттік басқарудағы жасанды интеллект көмекші құрал болуды тоқтатады – бұл мемлекеттің рөлін, шешім қабылдау механикасын және қоғам алдындағы жауапкершілікті қайта қарауды талап ететін басқарудың жаңа парадигмасына айналады. Қазіргі заманғы шетелдік зерттеушілер технологияларды енгізіп қана қоймай, жауапкершілік, ашықтық және азаматтық пайда қағидаттарына негізделген ЖИ жүйелерін құруды ұсынады.

Айта кетейік, жасанды интеллект мемлекеттік басқаруда ең алдымен құжаттарды жүйелеу және бюрократиялық күнделікті процестерді автоматтандыру үшін қолданылады. Мысалы, нейрондық желілер іздеуді оңтайландыруға, интернеттегі деректерді бақылауға, азаматтардың өтініштерін тіркеуге көмектеседі.

Әртүрлі бағдарламаларға енгізілген ЖИ контентпен, құжаттармен жұмыс істеу сияқты тұтынушылармен өзара әрекеттесуді жеңілдетеді. Сонымен, GigaChat-пен бірге жұмыс істейтін SaluteBot өнімі пайдаланушылардың әртүрлі сұрақтарына жауап беруі үшін чат-боттар жасай алады. Жүйе кез-келген ұйымда, соның ішінде мемлекеттік ұйымда жұмыс істей алады.

Жасанды интеллект мемлекеттік басқаруда қалай қолданылады?

Мемлекеттік органдар жұмыс істейтін деректер көлемі қарқынды өсуде, ЖИ олардың жұмыс тиімділігін арттыруға қабілетті. Мысалы, қызмет көрсету сапасын жақсарту, бұл олардың мемлекеттік органдарға деген сенімін арттырады.

Мемлекеттік басқарудағы жасанды интеллект технологиялары мемлекеттік органдардың ашықтығы мен есептілігін арттыруға ықпал етеді. Процестерді автоматтандыру және аналитикалық құралдарды пайдалану тапсырмалардың орындалуын дәлірек бақылауға, мәселелерді анықтауға және шешуге мүмкіндік береді.

Мемлекеттік басқару саласына арналған жасанды интеллект мысалдары. Бүгінгі таңда мақалаларда Ресейдің мемлекеттік органдарына жасанды интеллект енгізу туралы мамандардың хабарламалары келтірілген. Сонымен, жақында Ресей Федерациясының Сахалин облысында мастер-жоспарлау үшін ЖИ жүйесі іске қосылатыны белгілі болды, оның мақсаты аумақтарды дамыту процедураларын жеделдету болады.

Мемлекеттік басқаруда жасанды интеллектті қолдану бюрократияны азайтумен шектелмейді, тіпті қылмыспен күресуге көмектеседі. Мысалы, Ұлыбританияда полиция қылмыстар туралы ақпарат жинайтын, оларды болжауға және алдын алуға көмектесетін ЖИ негізіндегі AI for Social Good жүйесін пайдаланады.

Жасанды интеллект жол қозғалысын басқару үшін де қолданылады. Барселонада Smart Traffic lights жүйесі бағдаршамдардың жұмысын оңтайландыру үшін камералар мен бергішітерден алынған деректерді пайдаланады, бұл кептелістерді азайтуға және көлік инфрақұрылымын жақсартуға көмектеседі.

GigaChat – контент жасауға, мәтінді генерациялау мен қорытындылауға, код жазуға, диалог жүргізуге, деректерді жіктеуге және ақпаратты зияткерлік өңдеуге арналған нейрожелілік модель.

GigaChat API көмегімен бизнес-процестерді оңтайландыруға, компания жүйелерінің жұмысын жеделдетуге және олардың функционалдығын кеңейтуге болады.

Шет елдердегі мемлекеттік басқарудағы ЖИ бар бағдарламалар мен қосымшалар.

Мемлекеттік басқаруда жасанды интеллектті қолдану нұсқаларының тізімі тез толықтырылуда.

Ресейде 2024 жылы ЖИ негізіндегі «Мемлекеттік қызметтер» сайтында цифрлық көмекші іске қосылды, оны әзірлеушілер «Макс» деп атады. Бұл «ассистенттің» міндеттеріне азаматтардың сұрақтарына жауап беру, жеңілдіктер, зейнетақылар, айыппұлдар туралы айту кіреді. Мұндай бағдарламалар бүкіл әлемде жұмыс істейді.

Эстонияда ЖИ көмегімен e-Tax жүйесі азаматтардың салық декларацияларын онлайн қабылдайды және тексереді.

Қытайда ақылды Smart Grid желілері энергияны тұтыну деректерін талдау және оның нысандарға берілуін автоматты түрде реттеу үшін ЖИ пайдаланады.

Жапонияда Smart Waste Management жүйелері қалдықтарды сұрыптауға және қалалардағы экологиялық жағдайды жақсартуға көмектеседі.

Калифорнияда FireMap ЖИ құралы өртті болжау үшін ауа-райы мен өсімдік жамылғысы туралы деректерді талдайды.

АҚШ-та салық декларациясын тексеруді автоматтандыру үшін RPA (Robotic Process Automation) нейрожүйесі жұмыс істейді, бұл өтінімдерді өңдеу уақытын қысқартады.

Сингапурда азаматтардың сұрақтарына жауап беретін және оларға қажетті ақпаратты табуға көмектесетін мемлекеттік Ask Jamie чат-боты бар, бұл жауаптарды күту уақытын қысқартты. Ол азаматтардың сұрақтарын түсіну және жауап беру үшін табиғи тілді өңдеуді (NLP) қолданады.

Бұл мысалдар ЖИ мемлекеттік басқарудың тиімділігі мен сапасын қалай жақсарта алатынын көрсетеді, бұл оны ашық және азаматтардың қажеттіліктеріне бағытталғанын көрсетеді.

ЖИ-мен мемлекеттік басқарудың болашағы.

Жасанды интеллект жаңа бағыттарды әзірлеу мен іске асыруда шешуші рөл атқарады. Нейрондық байланыстар қағидаты бойынша құрылған математикалық модельдер жүргізушілер мен мемлекеттік автоинспекцияны көлік ағындары және қала өмірінің басқа аспектілері туралы хабардар етеді. Осылайша, қалалық қызметтердің жұмысы мен қала тұрғындарының өмір сүру сапасы жақсарады, қаланы басқару шығындары азаяды.

Жасанды интеллект жүйелері табиғи апаттар, эпидемиялар және басқа дағдарыстар туралы деректерді талдай алады және олардың пайда болуын болжап, алдын алу шараларын ұсынады. Бұл төтенше жағдайларға жедел әрекет ететін мемлекеттік қызметтерге халықты қорғау бойынша алдын ала шаралар қабылдауға мүмкіндік береді.

Мемлекеттік органдардың құрылымы мен функциялары да өзгеруі мүмкін, өйткені көптеген күнделікті міндеттер автоматтандырылып, әкімшілік персоналға қажеттілік азаяды. Сонымен қатар, деректерді талдау, киберқауіпсіздік және ЖИ басқару мамандары қажет болады. Бұл өз кезегінде қызметкерлерді қайта даярлауды және мемлекеттік органдардың ұйымдық құрылымын өзгертуді талап етеді.

Мемлекеттік басқаруға жасанды интеллект енгізу инновацияларды дамытуға және халықаралық аренада елдің бәсекеге қабілеттілігін арттыруға көмектеседі. Басқаруда AI-ны белсенді қолданатын мемлекеттер жаңа жағдайларға тезірек бейімделе алады, елдің экономикалық өсуі мен дамуын жеделдете отырып, озық технологияларды дамытып, енгізе алады.

Жасанды интеллект технологиясы белсенді дамып келеді. Суреттер жасауға (MidJorney типі бойынша нейрондық желілер), мәтіндер құрастыруға (ChatGPT, YandexGPT), бейнелер жасауға (Pictory нейрондық желісі және т.б.) арналған, сондай-ақ шешім қабылдауды қолдаудың интеллектуалды жүйелері (берілген мақсатқа сәйкес деректерді өңдеу шешімдері) қолданылатын генеративті жасанды интеллект бүгінде ерекше жетістік пен танымалдылыққа ие. Осындай ауқымды функционалдылықты ескере отырып, бұл технологиялар адам өмірінің әртүрлі салаларында, соның ішінде саясатта кеңінен қолданылады.

Саясатта ЖИ қолдану.

Саясатта ЖИ- технологиясын қолданудың бірнеше мысалын келтірейік.

Президент Барак Обаманың 2008 жылғы АҚШ-тағы сайлау науқаны әлеуметтік желілерді белсенді қолданған алғашқы науқан болды. Оның 2012 жылғы екінші президенттік науқаны кезінде Б.Обаманың көпшілік алдында сөйлеуі үшін ең жақсы күнді, штатты және аудиторияны есептеу үшін ЖИ технологиялары қолданылды. Әр түрлі бағалаулар бойынша бұл 10-12% дауыстың артықшылығын қамтамасыз етті.

2016 жылы британдық Cambridge Analytica компаниясы Дональд Трамптың штаб-пәтерімен тығыз жұмыс істей отырып, талдау үшін Facebook-те 87 миллион пайдаланушының деректерін заңсыз жинады.

Оксфорд Университетінің зерттеуіне сәйкес, 2020 жылы цифрлық технологиялар қоғамдық пікірді манипуляциялау және кем дегенде 81 елде жаңылыстыратын үгіт-насихат тарату үшін пайдаланылды. Әсер ету құралдарына чат-боттар, микротаргетинг, контентті қалыптастыру алгоритмдері, адамның клондалған дауыстары және тұлғаны тануға арналған мәліметтер базасы кірді.

Ресейлік саясаткерлер көбінесе жасанды интеллект технологияларының мүмкіндіктерін зерттей бастады. ЛДПР партияның бұрынғы басшысының сөздері мен сөздеріне еліктейтін «Жириновский» нейрожелісін ұсынды. «Единая Россия» аналитика, болжау, бейнематериалдар мен кескіндерді генерациялау үшін нейрондық желілердің мүмкіндіктерін қарастырады. Сонымен қатар, бас кеңес хатшысының орынбасары Сергей Перминов қауіптер мен фейктерге ерекше назар аударады. КПРФ үгіт-насихат жұмыстарында қолдану үшін ЖИ мүмкіндіктерін зерттейді. «Справедливороссы» БАҚ-та «Кандинский» отандық нейрожелісіне тыйым салу тақырыбымен көзге түсті, ал «Новые люди», керісінше, ЖИ-ді болашақ технологиясы ретінде қорғады.

Саяси міндеттер үшін жасанды интеллектті пайдаланудың негізгі бағыттары.

Жасанды интеллект технологиялары саяси процестердің барлық кезеңдерінде енгізілуі мүмкін. Жасанды интеллект технологияларын қолданудың негізгі бағыттарының ішінде мыналарды атап өтуге болады:

Үгіт контент жасау (мәтіндер, суреттер, бейнелер). ЖИ ақпараттық өрісті талдай алады және қазіргі жағдайға сәйкес келетін әртүрлі ұрандар мен үгіт материалдарын тұжырымдай алады. Бұл сөйлеу мәтіні, пресс-релиз, фотосурет немесе бейне болуы мүмкін. ЖИ дамушы коммуникациялық дағдарыс жағдайында да қолданылуы мүмкін, мұнда жаңалықтарды қадағалау, зиянды азайту үшін заңдылықтар мен тәуекелдерді анықтау қажет.  Жауап беру уақыты бірнеше сағатқа немесе күнге емес, минутқа дейін қысқаруы мүмкін. Бірақ әзірге жасалған материалдар әлеуметтік-мәдени контекстті ескермейді және редакциялауды қажет ететін студенттің немесе тағылымдамадан өтушінің жұмысына көбірек ұқсайды.

Таргеттелген хабарламаларды жіберу. Болашақта пайдаланушының іздеу тарихы мен қалауларына негізделіп жекелендірілген мәтіндер анағұрлым егжей-тегжейлі бола түседі. Мысалы, американдық саяси науқандарда таргеттелген хабарламаларды сайлаушылардың нақты белгіленген тербелмелі топтарына әсер ету үшін қолданылады. Бұл үміткерлерге нақты таңдауы қалыптасқан сайлаушыларға ақша жұмсамауға мүмкіндік береді де, сайлау нәтижесін шешетін күмәнданушы сайлаушыларға назар аударуға мүмкіндік береді.

Сайлаушылардың сұрақтарына жауап беру үшін чат-боттарды пайдалану. Оқытылған чат-бот телефон операторларының уақытын үнемдей алады және сайлаушылардың жиі кездесетін сұрақтарына жауап бере алады. Сайлаушылардың әртүрлі топтарын тиімді сендіру үшін жауаптардың күрделілігі эмоционалды үндеулер мен ұрандардан бастап статистикаға, құқық қолдану тәжірибесіне және әлемдік тәжірибеге дейін болуы мүмкін. Сонымен қатар, партия өкілдері өз сайлаушыларын арнайы цифрлық платформаларда «жинай» алады, олармен байланыса алады. Онда тәртіпке талдау жасалады (сайлаушылардың келісімімен).

Саяси артықшылықтарды модельдеу.

ЖИ саяси күн тәртібін қалыптастыру үшін деректердің үлкен көлемін талдауға қабілетті. Солай, Данияда жасанды интеллект «Лидер Ларс» 1970 жылдан бастап 230 шағын саяси партиялардың басылымдарына талдау жүргізді және осы негізде Синтетикалық партия бағдарламасын құрды, оның күн тәртібі ел сайлаушыларының шамамен 15-20% саяси артықшылықтарын көрсетеді. Осылайша, жасанды интеллект саяси күн тәртібінде сайлаушылардың нақты сұраныстарын көрсете алады, бұл саясаткерлерді соған назар аударуға мәжбүр етеді.

Болжалды модельдерді жетілдіру. Жасанды интеллект сайлау мен басқа да саяси науқандардың нәтижелерін болжауға көмектеседі, адамға айқын емес тәуелділіктерді бөліп көрсету арқылы бұрыннан белгілі болжамды технологияларды толықтырады.

Әлеуметтік сауалнамалар жүргізу. ЖИ-роботтарын халықтың саяси қалауы туралы телефон арқылы жүргізген сауалнамаларында қолдануға болады. Алайда, әзірге роботтар адамның сөйлеуін жақсы білмейді, респонденттің тәртібіндегі өзгерістерге жақсы жауап бермейді және көптеген қателіктер жібереді.

Фейктерді талдау. Контенттің дұрыстығын тексеру ең сұранысқа ие бағыттардың бірі болуы мүмкін.

Бұл тізім толық емес. Көптеген мәліметтер мен күнделікті процедураларды талдауға байланысты кез-келген міндет болашақта жасанды интеллектке берілуі мүмкін-дауыс беру нәтижелерін талдау, көптеген заңды құжаттармен жұмыс істеу (қолтаңбаларды тексеру, үміткерлердің тапсырған құжаттарын тексеру және т.б.). Бірақ саяси кеңесшілер кәсібінің маңызды өзегі – стратегия мен идеология – күрделілігі мен шығармашылық сипатына байланысты бүгінде ЖИ бағынбайды.

Тәуекелдер және ЖИ реттеу.

ЖИ-нің ауқымды енуін реттеушілер байыпты бақылайды, өйткені бұл технологияларды қолдану өте сезімтал және нашар болжанған тәуекелдерді тудырады. Бұл процесс жасанды интеллект этикасы туралы пікірталаспен бірге жүреді.

Егер афиндық демократияны «бетпе-бет» жүзеге асыруға болатын болса, бүгінде саяси коммуникациялар виртуализация деңгейіне жетті, кейде біз таратылатын ақпараттың қайнар көзі мен сенімділігін тексере алмаймыз.

Нейрондық желілер минималды шығындармен бірнеше секунд ішінде адамның гиперреалистік дауыстарын, суреттерін, бейнелері мен аудиоларын жасай алады. Қуатты әлеуметтік медиа алгоритмдеріне байланған мақсатты электрондық пошталар, мәтіндер немесе бейнелер сайлаушыларды бұрын мүмкін болмаған ауқымда және жылдамдықпен адастыру үшін пайдаланылуы мүмкін. Бұл мүмкін болады деп елестетуге болады: жарыс кандидатынан дұрыс емес күнде дауыс беруге кеңес беретін қоңырау; айыптайтын бейнелер немесе аудиожазбалардың пайда болуы.

Стэнфорд университетінің зерттеушілері жасанды интеллекттің сенімділігін анықтау бойынша тәжірибе жүргізді. Эксперимент үшін нейрондық желі бірнеше даулы тақырыптар бойынша мәтіндер жасады (қару-жарақ саудасын қолдау немесе түсік жасатуға тыйым салу түрі бойынша). Содан кейін бұл мәтіндер нақты мәтіндермен араласып, әр түрлі санаттағы экспериментке қатысушыларға кездейсоқ түрде берілді. Қатысушылардан оқуға дейінгі және кейінгі мәселелер бойынша өз ұстанымдарын жариялауды сұрады. Барлық салыстыруларда ЖИ жасаған хабарламалар оқырмандар үшін сенімді болды. Бұл ғана емес, субъектілер оларды оқығаннан кейін ЖИ жақтаған ұстанымды көбірек қолдай бастағанын атап өтті.

Ең бастысы, ЖИ-қызметтері қарапайым адамға күрделі құралдарды ұсынады. Цифрлық өнімді жасау үшін адамдарға енді бағдарламалау мамандары немесе бейне шеберлері болудың қажеті жоқ. Интернетте ауқымды саяси пікірталастарды бастау үшін оларға «тролль фермасында» жұмыс істеудің қажеті жоқ. Олар өздері қалаған хабарламаларды (соның ішінде фейктерді) тарату үшін озық технологияны қолдана алады. Бұл тұрғыда кез-келген адам саяси контентті жасаушы бола алады және сайлаушыларға немесе бұқаралық ақпарат құралдарына әсер етуге тырысады.

Бұл кемшіліктерді шешу үшін мемлекеттік реттеу қажет. Ол есеп беру, ашықтық және әділеттілік сияқты белгілі бір этикалық қағидаттарға негізделуі керек – әлемдік тәжірибеде қазір «жауапты ЖИ» деп аталады.

ЖИ реттеу моделін құру үшін келесі сұрақтарға жауап беру керек:

- пайдаланушылардың дербес деректерін пайдалануға келісімді алу және растау қалай қамтамасыз етіледі;

- ЖИ-ді оқыту және пайдалану кезінде пайдаланушылардың деректері қалай иесіздендіріледі;

- технология кімге қол жетімді болуы мүмкін (барлығына немесе таңдаулыларға);

- цензура қаншалықты орынды, оны кім қамтамасыз етеді (мемлекет, әзірлеушілер немесе арнайы ұйымдар).

Айта кету керек, бұл сұрақтарға жауаптар белгілі бір елде әртүрлі болуы мүмкін. Сондықтан мемлекеттер ЖИ қызметін әртүрлі жолдармен реттей алады.

Американдық сауда министрлігі ықтимал қауіпті жаңа ЖИ үлгілерін шығарар алдында сертификаттау қажеттілігі туралы қоғамдық талқылауды бастады. «Үлкен жетілік» елдері жасанды интеллектті қолданудың халықаралық стандарттарын әзірлеу бойынша жұмыс жүргізіп жатқанын мәлімдеді. Сонымен қатар ЕО «Еуропада әзірленген және пайдаланылған ЖИ ЕО құқықтары мен құндылықтарына, соның ішінде адамның қадағалауына, қауіпсіздігіне және құпиялылығына толық сәйкес келуін» қамтамасыз ететін өз құжатын әзірлеуде.

16 мамырда ChatGPT құрған OpenAI компаниясының бас директоры Сэм Альтман АҚШ конгресін ЖИ-нің «әлемге айтарлықтай зиян келтіру» және АҚШ президенттік сайлауын «манипуляциялау» мүмкіндігін болдырмауға шақырды. Сонымен қатар, американдық заң шығарушылар жасанды интеллект арқылы жасалған сайлауалды жарнамаларды таңбалауды талап ететін норманы қарастыра бастады. Айта кетерлігі, бұл бағытта ең алға шыққандар – Ресей Мемлекеттік Думасының депутаттары, олар нейрожелілердің көмегімен жасалған барлық контентті таңбалауды ұсынды.

Егер батыс елдері неғұрлым нәзік нормативтік-құқықтық реттеуге бейім болса, ал Қытай цензураға бейім. АҚШ билігі нейрондық желілердің жалған жауаптар беруіне көбірек алаңдаған болса, Қытай оларды реттеудің орнына нейрондық желілерге цензура енгізеді. ҚХР киберкеңістік мәселелері жөніндегі басқармасы генеративті ЖИ сервистерін реттеу жөніндегі шаралар жобасын жариялады. Ол жасаған мазмұн социализмнің негізгі құндылықтарын көрсетуі керек, мемлекеттік билікті бұзуға, социалистік жүйені құлатуға шақыра алмайды.

Ресейде жасанды интеллекттің сезімтал салалардағы қолданылуын шектеу туралы пікірталас бірнеше жылдан бері жалғасып келеді. Сөйтіп, 2021 жылдың тамызында «Единая Россия» партиясы «цифрлық манифестті» қабылдады, онда жасанды интеллектті қолдану қаупі (негізінен білім, медицина, құқықтану, меншік, еңбек құқығы сияқты салаларда) белгіленді.

Жалпы алғанда, Ресей ЖИ үшін белгілі бір реттеуші нормаларды қалыптастыруда (ЖИ этикалық кодексі әзірленді, ЖИ саласында салалық стандарттар енгізілуде) батыс тәсілдері мен Қытай тәжірибелерін біріктіруге тырысады.

Қытай тәжірибесінің ықпалын тағы да ПМЭФ алаңында Цифрлық даму министрі Максут Шадаев растады. Оның айтуынша, Ресейдің жасанды интеллектті реттеу тәсілдері Пекиннің ұстанымына жақын, онда барлық деректер мемлекетке тиесілі және стратегиялық ресурс болып саналады.

 

---

^[306] Романов Р. Искусственный интеллект в процессе принятия внешнеполитических решений // РСМД. 29.07.2022. – URL: https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/columns/cybercolumn/iskusstvennyy - intellekt-v-protsesse-prinyatiya-vneshnepoliticheskikh-resheniy/. Дата обращения 26.03.2025

^[307] Ines Mergel (Германия/США). Artificial Intelligence in the Public Sector: A Maturity Model. November 2024Tal Tech Journal of European Studies 14(2):217-239

^[308] Ines Mergel (Германия /США) «Digitization and Artificial Intelligence in Government». August 2023Government Information Quarterly 40(1):101860. DOI: 10.1016/j.giq.2023.101860.

^[309] Kevin Desouza (США). Queensland University of Technology. «Artificial Intelligence in the Public Sector: Opportunities and Challenges», https://www.businessofgovernment.org/report/delivering-artificial-intelligence-government-challenges-and-opportunities

^[310] Kevin Desouza (США). Queensland University of Technology. «Government as a Platform: Strategy for Artificial Intelligence». October 2024Cities 155(5):105502https://www.researchgate.net/publication/385074300_Understanding_local_government_responsible_AI_strategy_An_international_municipal_policy_document_analysis.

^[311] Helen Margetts (Великобритания). «Governance by Algorithms: Reality Construction by Algorithmic Decision-Making» и «Data-Driven Public Services».arXiv+6oii.ox.ac.uk+6openDemocracy+6.

^[312] Stefaan Verhulst (Бельгия/США). GovLab (New York University). «AI4People». Virginia Dignum (Швеция / Нидерланды). «AI4People» Journal Minds and machines. Early online date26 Nov 2018. https://www.research.ed.ac.uk/en/publications/ai4peoplean-ethical-framework-for-a-good-ai-society-opportunities

^[313] Stefaan Verhulst (Бельгия/США). «AI & Governance». https://www.researchgate.net/scientific-contributions/Stefaan-Verhulst-2231638418

^[314] Stefaan Verhulst (Бельгия/США) «The Data Stewards Network». https://medium.com/data-stewards-networkhttps://www.linkedin.com/in/stefaan-verhulst.

^[315] Virginia Dignum (Швеция / Нидерланды). Umeå University (Швеция). «Responsible Artificial Intelligence: How to Develop and Use AI in a Responsible Way» January 2019 DOI:10.1007/978-3-030-30371-6. https://www.researchgate.net/publication/337014098_Responsible_Artificial_Intelligence_How_to_Develop_and_Use_AI_in_a_Responsible_Way