Мазмұны

Кіріспе
1. Ауыл шаруашылығындағы гиперспектралды зондтаудың теориялық негіздері
2. Ауыл шаруашылығы дақылдарын гиперспектралды түсіруге арналған аппараттық құралдар
3. Өсімдік үлгілерін гиперспектралды түсіру
4 Машиналық оқыту алгоритмдерін қолдана отырып, гиперспектралды деректер негізінде жіктеу модельдерін құру 4.1 Гиперспектралды кескіндер мен оқыту деректерін жүктеу 4.2 Гиперспектралды деректерді таңбалау және оқыту жиынын қалыптастыру 4.3 Эталондық (негізгі) модель құру 4.4 Жіктеу моделін жасау 4.5 Гиперспектралды деректер негізінде дақыл ауруларын диагностикалау
5 Ауыл шаруашылығы дақылдарының фитопатологияларын спектрлік диагностикалау үшін оқытылған модельдерді қолдану