Мазмұнға өту

БАСЫЛЫМ ҚҰРЫЛЫМЫ

Мазмұны

Теориядан зерттеу нәтижелеріне дейін.

Бөлімді табу

Кіріспе

Дәнді дақылдар ауруларын диагностикалауда гиперспектралды визуализацияның қалыптасуы мен дамуы

1.1 Өсімдіктердің спектрлік сипаттамалары стресс жағдайларын диагностикалаудың негізі ретінде 1.2 Проксималды және қашықтықтан гиперспектралды зондтау 1.3 Бидай ауруларын диагностикалауда гиперспектралды визуализацияны қолдану 1.4 Арпа ауруларын диагностикалауда гиперспектралды визуализацияны қолдану 1.5 Гиперспектралды деректерді өңдеуде машиналық оқытуды қолдану 1.6 Ерте спектрлік диагностиканың қазіргі шектеулері мен перспективалары

Зерттеу материалдары мен әдістері

2.1 Спектрлік талдау үшін өсімдік үлгілерін іріктеу нысандары мен аудандары 2.2 Бидай мен арпаның фитопатогендерімен зақымдануын бағалау 2.3 Гиперспектралды визуализация 2.3.1 Түсірілімге өсімдік үлгілерін дайындау 2.3.2 Түсірілімнің техникалық параметрлері және деректерді өңдеу 2.3.3 Спектрлік талдау және PCA көмегімен өсімдік үлгілерінің күйін бағалау 2.3.4 Машиналық оқыту алгоритмдерін пайдалана отырып, бидай мен арпа ауруларын сәйкестендіру және саралау әдістері 2.4 Статистикалық деректерді өңдеу

Жаздық бидай ауруларын гиперспектралды диагностикалау

3.1 Зерттеу нәтижелері 3.1.1 Спектрлік сипаттамалар 3.1.2 Статистикалық талдау 3.1.3 Жіктеу моделі: машиналық оқыту алгоритмдері 3.2 Зерттеу нәтижелерін талқылау және талдау 3.2.1 Статистикалық көрсеткіштерді интерпретациялау 3.2.2 Бидайдың әртүрлі ауруларының спектрлік сипаттамалары 3.2.2.1 Сау өсімдік бөліктері 3.2.2.2 Кепкен бөліктер және аурудың бастапқы даму кезеңдері 3.2.2.3 Шағылу қабілеті төмен аурулар 3.2.2.4 Шағылу қабілеті жоғары аурулар 3.2.5 Бидай ауруларын машиналық оқыту әдістері арқылы жіктеу

Арпа ауруларын гиперспектралды диагностикалау

4.1 Зерттеу нәтижелері 4.1.1 Гиперспектралды деректердің ақпаратты компоненттерін іріктеу және арпа ауруларының спектрлік сигнатуралары 4.1.2 Спектрлік жауаптарды сандық сипаттау: статистикалық талдау 4.1.3 Жіктеу модельдерін құруға машиналық оқыту тәсілдері 4.2 Зерттеу нәтижелерін талқылау және талдау 4.2.1 Арпа ауруларына тән спецификалық спектрлік сигнатураларды интерпретациялау және олардың диагностикалық маңызы 4.2.2 Спектрлік жауап сипаттамаларын статистикалық интерпретациялау 4.2.3 Машиналық оқыту әдістері негізінде жіктеу алгоритмдерінің жұмыс ерекшеліктерін интерпретациялау

Қорытынды

Пайдаланылған әдебиеттер