Содержание

Введение
1. Теоретические основы гиперспектрального зондирования в сельском хозяйстве
2. Аппаратные средства для гиперспектральной съёмки сельскохозяйственных культур
3. Гиперспектральная съёмка растительных образцов
4 Построение классификационных моделей на основе гиперспектральных данных с применением алгоритмов машинного обучения 4.1 Загрузка гиперспектральных изображений и обучающих данных 4.2 Маркировка гиперспектральных данных и формирование обучающей выборки 4.3 Построение эталонной (базовой) модели 4.4 Создание классификационной модели 4.5 Применение модели для диагностики болезней культур по гиперспектральным данным
5 Применение обученных моделей для спектральной диагностики фитопатологий сельскохозяйственных культур