СТРУКТУРА ИЗДАНИЯ
Содержание
От спектральной съёмки к интегрированной системе мониторинга.
Введение
↗Территория исследований и маршрут полевого обследования
↗Материалы и методы комплексного спектрального мониторинга агроценозов яровой пшеницы
↗2.1 Материалы и методы мультиспектрального мониторинга2.1.1 Материалы мультиспектральных исследований2.1.2 Методика мультиспектральной съёмки агроценозов2.1.3 Предварительная и фотограмметрическая обработка мультиспектральных изображений2.1.4 Расчёт и интерпретация вегетационных индексов2.1.5 Пространственно-временной анализ мультиспектральных данных2.1.6 Контактные методы верификации результатов мультиспектрального мониторинга2.2 Материалы и методы гиперспектрального мониторинга2.2.1 Материалы гиперспектральных исследований2.2.2 Оценка пораженности растений фитопатогенами2.2.3 Сбор и идентификация энтомологического материала2.2.4 Гиперспектральная визуализация2.2.5 Предсъемочная подготовка растительных образцов2.2.6 Предсъемочная подготовка энтомологических образцов2.2.7 Гиперспектральная съемка образцов и обработка снимков2.2.8 Спектральный и PCA-анализ образцов2.2.9 Алгоритмы машинного обучения для идентификации и дифференциации фитосанитарных компонентов агроценоза2.2.10 Статистическая обработка данных
Анализ пространственно-временной динамики агроценозов яровой пшеницы с использованием данных дистанционного мониторинга и наземных наблюдений
↗3.1 Пространственно-временная динамика агроценозов яровой пшеницы в 2024 году3.2 Пространственно-временной мониторинг агроценозов яровой пшеницы в 2025 году3.3 Комплексная оценка пространственной структуры посевов яровой пшеницы в 2026 году3.4 Обобщение результатов пространственно-временного мониторинга за 2024–2026 годы3.5 Контактные методы верификации данных мультиспектрального мониторинга
Результаты гиперспектрального зондирования фитосанитарных компонентов агроценозов яровой пшеницы
↗4.1 Отбор ключевых главных компонент для извлечения спектральных данных фитосанитарных объектов агроценоза4.2 Анализ спектральных профилей фитосанитарных компонентов агроценоза4.2.1 Болезни яровой пшеницы4.2.2 Сорная растительность4.2.3 Насекомые4.3 Статистический анализ спектральных сигнатур4.4 Машинное обучение
Апробация технологии дистанционного гиперспектрального зондирования агроценозов яровой пшеницы
↗5.1 Экспериментальная апробация гиперспектральной камеры FigSpec FS-605.2 Методологические основы межмасштабного переноса диагностических спектральных признаков от проксимальной к дистанционной гиперспектральной съёмке5.3 Научное значение и результаты апробации дистанционного гиперспектрального зондирования
Разработка интегрированной системы дистанционного мониторинга агроценозов яровой пшеницы
↗6.1 Научная концепция и принципы построения интегрированной системы6.2 Структурно-функциональная архитектура интегрированной системы6.3 Алгоритм комплексной интеграции мультиспектральных, гиперспектральных и наземных данных6.4 Формирование тематических карт и информационной основы карт-предписаний6.5 Научная актуальность и практическая значимость интегрированной системы6.6 Перспективы совершенствования и внедрения интегрированной системы
